苹果人工智能的未来,将靠这15家收购企业支撑_亚博取现秒速出款

时间:2021-02-19 01:04 作者:亚博取款出账速度
本文摘要:外部还指出苹果在人工智能领域很高调,其技术也领先于谷歌、微软公司等公司。为了让大众更加理解苹果,昨天发表了苹果人工智能最原始的解密,iBrain已经无处不在的文章,分析了苹果人工智能。本文发表了苹果在两页纸上写的机器学习应用,一部分已经使用,其他的还在讨论中。这些应用的背背后,苹果在过去的6年里悄悄地收购了15家人工智能公司,包括语音识别、自然语言处理、图像识别、脸部识别、动作狩猎、机械学习等方向的创新技术公司。

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外部还指出苹果在人工智能领域很高调,其技术也领先于谷歌、微软公司等公司。为了让大众更加理解苹果,昨天发表了苹果人工智能最原始的解密,iBrain已经无处不在的文章,分析了苹果人工智能。本文发表了苹果在两页纸上写的机器学习应用,一部分已经使用,其他的还在讨论中。这些应用的背背后,苹果在过去的6年里悄悄地收购了15家人工智能公司,包括语音识别、自然语言处理、图像识别、脸部识别、动作狩猎、机械学习等方向的创新技术公司。

有趣的现象是,苹果每次收购AI公司,都会公布收购目的和发展计划,不会立即重新开始收购公司的产品和服务。语音、语义识别Siri语音助理Siri无疑是苹果最重要的语音产品,2010年以2亿美元的价格销售确实是非常昂贵的交易,之后苹果在语音识别和NLP方向的并购措施基于Siri。Novauris语音识别2014年4月,苹果收购的Novauris是自动语音识别技术公司,Novauris是Nuance旗下的DragonSystems创始人,Nuance是Siri的基础语音技术提供商。他们的核心产品是基于服务器的可扩展语音识别系统NovaSystem,特点是需要同时处理多个语音采访。

苹果拒绝接受Novauris队的泄露,但从Siri和Nuance的合作关系来看,苹果的收购意图摆脱对Nuance的依赖,利用Novauris队开发自己的语音技术。VocalIQ人机对话以来,Siri无法识别最基本的命令,无法提出匹配度高的问题,成为娱乐属性的娱乐产品。

2015年10月,苹果收购VocalIQ不解决问题。VocalIQ需要利用深入的自学解读语言环境,使人机对话更加自然。

开发者在Siri中映射VocalIQ的人工智能技术后,利用该平台存储和自学用户的交流信息,构建正确识别用户的命令,获得更智能的对话。机器学习苹果曾经提到过利用AI技术测试水的微型功能,例如识别陌生电话,检测用户的运动状态的手机水平后最有可能应用于附近标记的酒店的日程表决定的兴趣新闻推荐等。这些看起来非常简单的功能都被改为机械学习系统,苹果通过收购以兴趣推荐和习惯预测为研究方向的机械学习公司,用于提高自己的数据挖掘实力。

Turi机器学习平台2016年8月,苹果花费2亿美元收购机器学习公司Turi。目前,Turi推出了GraphLabCreate、Turi机械学习平台、TuriDistributed和TuriPredictiveServices等产品,这些产品主要用于开发推荐引擎、情绪分析、欺诈观测等解决方案。Cue数据挖掘2013年10月,苹果以4000万美元收购了被称为云数据搜索引擎的Cue,Cue可以从用户邮件、联系方式、脸书、推特、Linkedin、Redddit、Dropbox、印象笔记、Tumblr收集数据,处理所有数据,机器学习算法据报道,Cue不会统一到Siri。

Matcha视频推荐2013年8月,苹果以约1000-1500万美元收购Matcha。其产品可以从Netflix、iTunes、Hulu、AmazonPrime等流媒体网站捕捉内容,根据兴趣的焦点推荐合适的信息。苹果收购Matcha主要是为了获得视频推荐算法。离线前,Matcha的iOS应用于Apptore娱乐类软件最畅销的前15名,用户增长率非常慢。

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Semetric音乐数据挖掘2015年1月,苹果以5000万美元收购Semetric公司,该公司于2008年推出Musicmetric服务,主要业务是获得与音乐iTunes和流通相关的数据分析服务,利用机器学协助客户分析社交媒体中音乐爱好者的歌手和歌曲并购完成后,苹果将其整合到iTunes音乐中。除了音乐,Semetric在游戏、电视、电影和书籍方面的数据分析服务也有一定的积累,有助于加强苹果对旗下各种数字产品的数据挖掘。

Spotsetter地图社交个性化推荐Spotsetter是基于谷歌地图的社交搜索引擎,2014年6月被苹果收购,通过分析用户的社交圈数据,为用户提供个性化的场所(如旅游场所和餐厅)推荐服务,致力于解决所谓的wheretogo问题。苹果并购的目的不仅仅是推荐算法和苹果Maps的统一前景。WiFiSlam机器学习和模型识别2013年3月,苹果公司以2000万美元收购室内导航系统经营者WiFiSlam,该公司的优势是机器学习和模型识别技术,可以在设备上收集各种传感器的数据中展开相关图像,与WiFi三角形决定的数据相结合,制作正确的室内地图Topsy社交数据挖掘2013年,苹果以2亿美元收购Topsy,该公司的产品需要帮助用户从Twitter和其他社交媒体数据中提取重要信息,包括关键字追踪器和识别社交媒体用户对某个话题的反应态度。

据计算机视觉苹果公司报道,他们的脸部识别和视频检测技术已经开始应用于照相机等产品,同时,苹果公司开发VR/AR产品,收购了专注于计算机视觉的公司。Perceptio图片识别2015年10月,苹果收购图片识别公司Perceptio,该公司的产品是开发智能手机终端的人工智能图片分类系统,该系统仅次于优势,需要大量的外部数据展开分类。这符合苹果的隐私维护策略,最大限度地减少用户数据的利用,并将尽可能多的技术放在手机端,而不是云端。Metaio计算机视觉2015年5月苹果收购Metaio,Metaio专注于计算机视觉和增强现实的技术公司,在计算机视觉中,特别是脸部识别方向有十几年的研究开发经验。

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PolarRose人脸识别2011年12月,苹果以2900万美元收购瑞典人脸识别厂家PolarRose。PolarRose发售过多种产品,包括对网络服务的脸部识别技术FaceCloud和手机功能的FaceLib。

其面部识别软件可以通过面部识别Polar、Rose为用户自动圈出照片中的面部。Emollient人脸识别2016年1月,Emollient被苹果收益囊中,通过人脸识别技术可以分析人的表情,识别人的感情。医生还可以通过他们公司的技术来了解患者的表情是否伤害,也可以将该技术应用于监控器,查看是否有表情怀疑的人在商品前面游走等。

FlybyMedia计算机视觉今年年初,苹果悄悄地卖给FlybyMedia,Flyby和Media享有最先进的计算机视觉技术,其惯性传感、定位和导航系统空间感觉技术也很受苹果欢迎。Flybymedia与谷歌合作,利用计算机视觉技术协助谷歌开发ProjectTango。

FlybyMedia可以帮助系统看到和绘制周围的环境地图,无人驾驶汽车和强化现实技术是必不可少的。苹果的AI原则用户隐私数据训练多年来,苹果一直遵循不利用用户数据获得收益的原则。

苹果公司正式称之为唯一在用户隐私和用户体验上均衡的公司。据报道,苹果公司只能抓住每个用户的200MB缓存数据,用于机器学习调用,应用于习惯、与他人交流,数据用于神经网络处理、自然语言模型对象识别、脸部识别、场景识别等。此外,这些个人信息将上传到互联网和云中。相关人员认为,如果苹果允许用户数据使用,苹果人工智能的研究效果将不会受到相当大的干扰。

但是,苹果指出数据的障碍是可以容忍的,他们将来会继承这个原则。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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